Beste Künstliche Intelligenz Online Kurse

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Nahaufnahme des iPhone mit Udemy-Anwendung und Laptop mit NotizbuchEs gibt Tausende von Online-Kursen und -Klassen, die Ihnen helfen, Ihre Künstliche Intelligenz-Fähigkeiten zu verbessern und Ihr Künstliche Intelligenz-Zertifikat zu erwerben.

In diesem Blogartikel haben unsere Experten eine kuratierte Liste der 10 zusammengestellt Die Besten der Besten Künstliche Intelligenz Kurse, Tutorials, Schulungsprogramme, Kurse und Zertifizierungen, die jetzt online verfügbar sind.

Wir haben nur solche Kurse aufgenommen, die unseren hohen Qualitätsansprüchen genügen. Wir haben viel Zeit und Mühe darauf verwendet, all dies für Sie zusammenzustellen. Diese Kurse sind für alle Niveaus geeignet, Anfänger, Fortgeschrittene und Experten.

Hier ist ein Blick auf diese Kurse und was sie für Sie zu bieten haben!

10 Beste Künstliche Intelligenz Kurse Online

1. Artificial Intelligence in Web Design + Live Class durch “Srinidhi Ranganathan, First Look Digital Marketing Solutions Pvt. Ltd.” Udemy-Kurs Unsere beste Wahl

Learn incredible tools and tech in this course that cover Artificial Intelligence (AI) powered Web Design concepts

Ab sofort mehr als 184472+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 1440+ Bewertungen.

Kursinhalt
Artificial Intelligence in Web Design (2022 Special Edition) – The Course
Bonus Website Design Tools: Create a social network like Facebook in 5 minutes
Website Design Pro Secrets 2022: Create chatbots very quick

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2. Artificial Intelligence A-Z™: Learn How To Build An AI durch “Hadelin de Ponteves, Kirill Eremenko, Ligency I Team, Luka Anicin, Ligency Team, Jordan Sauchuk” Udemy-Kurs

“Combine the power of Data Science, Machine Learning and Deep Learning to create powerful AI for Real-World applications!”

Ab sofort mehr als 183611+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 21334+ Bewertungen.

Kursinhalt
Welcome to the course!
———- Part 0 – Fundamentals Of Reinforcement Learning ———-
Q-Learning Intuition
Q-Learning Visualization
———- Part 1 – Deep Q-Learning ———-
Deep Q-Learning Intuition
Deep Q-Learning Implementation
Deep Q-Learning Visualization
———- Part 2 – Deep Convolutional Q-Learning ———-
Deep Convolutional Q-Learning Intuition
Deep Convolutional Q-Learning Implementation
Deep Convolutional Q-Learning Visualization
———- Part 3 – A3C ———-
A3C Intuition
A3C Implementation
A3C Visualization
Annex 1: Artificial Neural Networks
Annex 2: Convolutional Neural Networks
Bonus Lectures

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3. Artificial Intelligence in Digital Marketing + Live Class durch “Srinidhi Ranganathan, First Look Digital Marketing Solutions Pvt. Ltd.” Udemy-Kurs

Learn incredible Artificial Intelligence in Digital Marketing Automation Tools in 2022

Ab sofort mehr als 146518+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 1284+ Bewertungen.

Kursinhalt
Artificial Intelligence in Digital Marketing 2022: Gold Edition – Introduction
Augmented Reality: Create Incredible Experiences
Content Creation with Artificial Intelligence Technology (2022)
Content Curation Redefined (2022)
Extreme Artificial Intelligence: Lead-Generation Tips and Special Videos

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4. Artificial Intelligence: Reinforcement Learning in Python durch “Lazy Programmer Team, Lazy Programmer Inc.” Udemy-Kurs

“Complete guide to Reinforcement Learning, with Stock Trading and Online Advertising Applications”

Ab sofort mehr als 42522+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 9198+ Bewertungen.

Kursinhalt
Welcome
Return of the Multi-Armed Bandit
High Level Overview of Reinforcement Learning
Markov Decision Proccesses
Dynamic Programming
Monte Carlo
Temporal Difference Learning
Approximation Methods
Interlude: Common Beginner Questions
Stock Trading Project with Reinforcement Learning
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale

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5. The Beginner’s Guide to Artificial Intelligence (Unity 2022) durch “Penny de Byl, Penny @Holistic3D.com” Udemy-Kurs

A practical guide to programming non-player characters for games in the Unity Game Engine with C#

Ab sofort mehr als 37208+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 2204+ Bewertungen.

Kursinhalt
Introduction
The Mathematics of AI
The Physics of AI
The A* Algorithm
Waypoints and Graphs
Vehicles
Navigation Meshes
Finite State Machines
Autonomously Moving Agents
Crowd Simulation
Goal Driven Behaviour
Behaviour Trees
Final Words
Moving
Cars
Waypoints
NavMeshes
Autonomously Moving Agents
Moving As One
Let’s Start Thinking
Behaviour Trees
Goal-Orientated Action Planning
End Words

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6. Artificial Intelligence for Business durch “Hadelin de Ponteves, Kirill Eremenko, Ligency I Team, Ligency Team” Udemy-Kurs

Solve Real World Business Problems with AI Solutions

Ab sofort mehr als 23018+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 3188+ Bewertungen.

Kursinhalt
Introduction
——————– PART 1 – OPTIMIZING BUSINESS PROCESSES ——————–
Case Study
AI Solution
Implementation
Homework
——————– PART 2 – MINIMIZING COSTS ——————–
Case Study
AI Solution
Implementation
Homework
——————– PART 3 – MAXIMIZING REVENUES ——————–
Case Study
AI Solution
Implementation
Homework
Annex: Artificial Neural Networks
CLAIM YOUR BONUS HERE!

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7. Machine Learning Practical Workout | 8 Real-World Projects durch “Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA, Ligency I Team, Mitchell Bouchard, Ligency Team” Udemy-Kurs

“Build 8 Practical Projects and Go from Zero to Hero in Deep/Machine Learning, Artificial Neural Networks”

Ab sofort mehr als 13987+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 1322+ Bewertungen.

Kursinhalt
INTRODUCTION TO THE COURSE [QUICK WIN IN FIRST 10-12 MINS]ANACONDA AND JUPYTER INSTALLATION
PROJECT #1: ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS – CAR SALES PREDICTION
PROJECT #2: DEEP NEURAL NETWORKS – CIFAR-10 CLASSIFICATION
PROJECT #3: PROPHET TIME SERIES – CHICAGO CRIME RATE
PROJECT #4: PROPHET TIME SERIES – AVOCADO MARKET
PROJECT #5: LE-NET DEEP NETWORK – TRAFFIC SIGN CLASSIFICATION
PROJECT #6: NATURAL LANGUAGE PROCESSING – E-MAIL SPAM FILTER
PROJECT #7: NATURAL LANGUAGE PROCESSING – YELP REVIEWS
PROJECT #8: USER-BASED COLLABORATIVE FILTERING – MOVIE RECOMMENDER SYSTEM
Bonus Lectures

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8. Artificial Intelligence Masterclass durch “Hadelin de Ponteves, Kirill Eremenko, Ligency I Team, Ligency Team” Udemy-Kurs

“Enter the new era of Hybrid AI Models optimized by Deep NeuroEvolution, with a complete toolkit of ML, DL & AI models”

Ab sofort mehr als 13725+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 1411+ Bewertungen.

Kursinhalt
Introduction
Step 1 – Artificial Neural Network
Step 2 – Convolutional Neural Network
Step 3 – AutoEncoder
Step 4 – Variational AutoEncoder
Step 5 – Implementing the CNN-VAE
Step 6 – Recurrent Neural Network
Step 7 – Mixture Density Network
Step 8 – Implementing the MDN-RNN
Step 9 – Reinforcement Learning
Step 10 – Deep NeuroEvolution
The Final Run
Bonus Lectures

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9. Artificial Intelligence & Machine Learning for Business durch Analytics Vidhya Udemy-Kurs

“The Ultimate Artificial Intelligence & Machine Learning course for CxOs, Managers, Team Leaders and Entrepreneurs”

Ab sofort mehr als 8902+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 2379+ Bewertungen.

Kursinhalt
About this course
What is Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning (ML)?
What AI can and can not do?
AI uprising
Building blocks of AI
Common terminologies in real world
Common tools used for creating Artificial Intelligence
Common techniques in Artificial Intelligence
Applications of AI in various industries
Applications of AI in different functions
What do you need to enable a AI / ML practice in your organization?
How to recruit a team for enabling AI / ML?
Common misconceptions about AI & ML
The Artificial Intelligence Creation Process
Promises and Challenges of Artificial Intelligence

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10. Deep Reinforcement Learning 2.0 durch “Hadelin de Ponteves, Ligency I Team, Ligency Team” Udemy-Kurs

“The smartest combination of Deep Q-Learning, Policy Gradient, Actor Critic, and DDPG”

Ab sofort mehr als 8582+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 1004+ Bewertungen.

Kursinhalt
Part 1 – Fundamentals
Part 2 – Twin Delayed DDPG Theory
Part 3 – Twin Delayed DDPG Implementation
The Final Demo!
Annex 1 – Artificial Neural Networks
Annex 2 – Q-Learning
Annex 3 – Deep Q-Learning
Bonus Lectures

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Hier sind einige häufig gestellte Fragen zum Lernen von Künstliche Intelligenz

Wie lange dauert es, Künstliche Intelligenz zu lernen?

Die Antwort auf die Frage „Wie lange dauert es, Künstliche Intelligenz zu lernen lautet . . . es hängt davon ab, ob. Jeder hat unterschiedliche Bedürfnisse und jeder arbeitet in unterschiedlichen Szenarien, sodass die Antwort für eine Person völlig anders sein kann als für jemand anderen.

Betrachten Sie diese Fragen: Wofür versuchen Sie, Künstliche Intelligenz zu lernen? Wo ist Ihr Ausgangspunkt? Bist du Anfänger oder hast du Erfahrung mit Künstliche Intelligenz? Wie viel kannst du üben? 1 Stunde am Tag? 40 Stunden pro Woche? Schauen Sie sich diesen Kurs über Künstliche Intelligenz an.

Ist Künstliche Intelligenz leicht oder schwer zu lernen?

Nein, Künstliche Intelligenz zu lernen ist für die meisten Menschen nicht schwer. Überprüfen Sie dies Kurs zum Lernen Künstliche Intelligenz im Handumdrehen!

Wie lernt man schnell Künstliche Intelligenz?

Der schnellste Weg, um Künstliche Intelligenz zu lernen, besteht darin, dies zuerst zu bekommen Künstliche Intelligenz natürlich, dann übe, was du lernst, wann immer du kannst. Auch wenn es nur 15 Minuten Übung pro Tag sind. Konsistenz ist der Schlüssel.

Wo kann man Künstliche Intelligenz lernen?

Wenn Sie Künstliche Intelligenz erkunden und lernen möchten, bietet Ihnen Udemy die beste Plattform, um Künstliche Intelligenz zu lernen. Überprüfen Sie dies Kurs zum Lernen Künstliche Intelligenz im Handumdrehen!