Beste Datenanalyse Online Kurse

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Nahaufnahme des iPhone mit Udemy-Anwendung und Laptop mit NotizbuchEs gibt Tausende von Online-Kursen und -Klassen, die Ihnen helfen, Ihre Datenanalyse-Fähigkeiten zu verbessern und Ihr Datenanalyse-Zertifikat zu erwerben.

In diesem Blogartikel haben unsere Experten eine kuratierte Liste der 10 zusammengestellt Die Besten der Besten Datenanalyse Kurse, Tutorials, Schulungsprogramme, Kurse und Zertifizierungen, die jetzt online verfügbar sind.

Wir haben nur solche Kurse aufgenommen, die unseren hohen Qualitätsansprüchen genügen. Wir haben viel Zeit und Mühe darauf verwendet, all dies für Sie zusammenzustellen. Diese Kurse sind für alle Niveaus geeignet, Anfänger, Fortgeschrittene und Experten.

Hier ist ein Blick auf diese Kurse und was sie für Sie zu bieten haben!

10 Beste Datenanalyse Kurse Online

1. The Data Science Course 2022: Complete Data Science Bootcamp durch “365 Careers, 365 Careers Team” Udemy-Kurs Unsere beste Wahl

“Complete Data Science Training: Mathematics, Statistics, Python, Advanced Statistics in Python, Machine & Deep Learning”

Ab sofort mehr als 518631+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 111252+ Bewertungen.

Kursinhalt
Part 1: Introduction
The Field of Data Science – The Various Data Science Disciplines
The Field of Data Science – Connecting the Data Science Disciplines
The Field of Data Science – The Benefits of Each Discipline
The Field of Data Science – Popular Data Science Techniques
The Field of Data Science – Popular Data Science Tools
The Field of Data Science – Careers in Data Science
The Field of Data Science – Debunking Common Misconceptions
Part 2: Probability
Probability – Combinatorics
Probability – Bayesian Inference
Probability – Distributions
Probability – Probability in Other Fields
Part 3: Statistics
Statistics – Descriptive Statistics
Statistics – Practical Example: Descriptive Statistics
Statistics – Inferential Statistics Fundamentals
Statistics – Inferential Statistics: Confidence Intervals
Statistics – Practical Example: Inferential Statistics
Statistics – Hypothesis Testing
Statistics – Practical Example: Hypothesis Testing
Part 4: Introduction to Python
Python – Variables and Data Types
Python – Basic Python Syntax
Python – Other Python Operators
Python – Conditional Statements
Python – Python Functions
Python – Sequences
Python – Iterations
Python – Advanced Python Tools
Part 5: Advanced Statistical Methods in Python
Advanced Statistical Methods – Linear Regression with StatsModels
Advanced Statistical Methods – Multiple Linear Regression with StatsModels
Advanced Statistical Methods – Linear Regression with sklearn
Advanced Statistical Methods – Practical Example: Linear Regression
Advanced Statistical Methods – Logistic Regression
Advanced Statistical Methods – Cluster Analysis
Advanced Statistical Methods – K-Means Clustering
Advanced Statistical Methods – Other Types of Clustering
Part 6: Mathematics
Part 7: Deep Learning
Deep Learning – Introduction to Neural Networks
Deep Learning – How to Build a Neural Network from Scratch with NumPy
Deep Learning – TensorFlow 2.0: Introduction
Deep Learning – Digging Deeper into NNs: Introducing Deep Neural Networks
Deep Learning – Overfitting
Deep Learning – Initialization
Deep Learning – Digging into Gradient Descent and Learning Rate Schedules
Deep Learning – Preprocessing
Deep Learning – Classifying on the MNIST Dataset
Deep Learning – Business Case Example
Deep Learning – Conclusion
Appendix: Deep Learning – TensorFlow 1: Introduction
Appendix: Deep Learning – TensorFlow 1: Classifying on the MNIST Dataset
Appendix: Deep Learning – TensorFlow 1: Business Case
Software Integration
Case Study – What’s Next in the Course?
Case Study – Preprocessing the ‘Absenteeism_data’
Case Study – Applying Machine Learning to Create the ‘absenteeism_module’
Case Study – Loading the ‘absenteeism_module’
Case Study – Analyzing the Predicted Outputs in Tableau
Appendix – Additional Python Tools
Appendix – pandas Fundamentals
Appendix – Working with Text Files in Python
Bonus Lecture

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2. Microsoft Excel – Advanced Excel Formulas & Functions durch “Maven Analytics, Chris Dutton” Udemy-Kurs

Master 75+ MS Excel formulas and learn data analysis with a top Microsoft Excel & business intelligence instructor

Ab sofort mehr als 295011+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 67639+ Bewertungen.

Kursinhalt
Getting Started
Excel Formulas 101
Conditional Statements & Logical Operators
Common Excel Statistical Functions
Lookup & Reference Functions
Text Functions
Date & Time Functions
Formula-Based Formatting
Dynamic Array Formulas
Bonus Functions
Wrapping Up

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3. Learning Python for Data Analysis and Visualization durch Jose Portilla Udemy-Kurs

“Learn python and how to use it to analyze,visualize and present data. Includes tons of sample code and hours of video!”

Ab sofort mehr als 190609+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 18046+ Bewertungen.

Kursinhalt
Intro to Course and Python
Setup
Learning Numpy
Intro to Pandas
Working with Data: Part 1
Working with Data: Part 2
Working with Data: Part 3
Data Visualization
Example Projects.
Machine Learning
Appendix: Statistics Overview
Appendix: SQL and Python
Appendix: Web Scraping with Python
Appendix: Python Special Offers
BONUS SECTION: THANK YOU!

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4. Data Analysis with Pandas and Python durch Boris Paskhaver Udemy-Kurs

Analyze data quickly and easily with Python’s powerful pandas library! All datasets included — beginners welcome!

Ab sofort mehr als 169788+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 17480+ Bewertungen.

Kursinhalt
“Installation and Setup
BONUS: Python Crash Course
Series
DataFrames I: Introduction
DataFrames II: Filtering Data
DataFrames III: Data Extraction
Working with Text Data
MultiIndex
The GroupBy Object
Merging, Joining, and Concatenating DataFrames
Working with Dates and Times in Datasets
Input and Output in pandas
Visualization
Options and Settings in pandas
Conclusion”

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5. SQL for NEWBS: Weekender Crash Course durch “A Course You’ll Actually Finish, David Kim, Peter Sefton” Udemy-Kurs

“Using MySQL but applicable to Oracle SQL, Microsoft SQL Server, and PostgreSQL. Taught by a Data Scientist and PM.”

Ab sofort mehr als 69290+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 14499+ Bewertungen.

Kursinhalt
Welcome!
Intro to MySQL
Basic Queries
Level 2 Concepts

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6. Data Analysis Essentials Using Excel durch “Symon He, Travis Chow” Udemy-Kurs

Learn to apply the important concepts and techniques of data analysis using Excel.

Ab sofort mehr als 54904+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 8787+ Bewertungen.

Kursinhalt
“Watch This First
Jumpstart
Getting Acclimated with EXCEL – Foundations
Basic EXCEL Formulas & Functions – Foundations
Text, Times, and Dates Data Formats – Foundations
Introduction to Statistics in EXCEL – Foundations
Handling Data in EXCEL
Pivot Tables
Introduction to Charts in Excel
Case Study: Crytocurrency Data
Case Study: Survey Data
Case Study: The Startup Market
Case Study: Data Preparation (for Startup Market Data)
Appendix: Bonus Topics
New to Udemy?”

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7. Complete Introduction to Business Data Analysis durch Ian Littlejohn Udemy-Kurs

“Move beyond BASIC reports and learn data ANALYSIS. Learn to easily turn data into information, insight and intelligence”

Ab sofort mehr als 31769+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 10445+ Bewertungen.

Kursinhalt
Introduction
Preparing Data for Analysis
Data Analysis – Key Metrics
Comparison Analysis
Trend Analysis
Ranking Analysis
Interactive Dashboard Creation
Variance Analysis
Contribution Analysis
Frequency Analysis
Correlation Analysis
Pareto Analysis
Conclusion

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8. Statistics for Data Analysis Using Excel 2016 durch “Sandeep Kumar, ­ Quality Gurus Inc.” Udemy-Kurs

Plain & Simple Lessons on Descriptive & Inferential Statistics Theory With Excel Examples for Business & Six Sigma

Ab sofort mehr als 19873+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 4620+ Bewertungen.

Kursinhalt
Statistics Introduction and Definitions
Basics of Statistics and Microsoft Excel
Descriptive Statistics
Data Visualization
Basic Probability Concepts
Probability Distributions
Hypothesis Testing
ANOVA – Analysis of Variance
Goodness of Fit and Contingency Table
Correlation and Linear Regression
Conclusion

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9. Complete Introduction to Google Data Studio 2022 Edition durch Ian Littlejohn Udemy-Kurs

Learn how to create POWERFUL data analysis and dashboards with Google Data Studio for your Google Sheets

Ab sofort mehr als 17412+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 4324+ Bewertungen.

Kursinhalt
Introduction
Tables
Methods of Aggregation
Pivot Tables and Card Visualizations
Slicers and Visualization Filters
Custom Calculations
Case Study
Time Series Graphs
Other Visualizations
Publishing and Sharing Interactive Dashboards
Cases Studies
Conclusion

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10. Python Data Analysis & Visualization Bootcamp durch Siranjeevi – Python Data Analysis and Visualization Udemy-Kurs

Financial Data Analysis and Visualization with Python: The HighQuality Study kit

Ab sofort mehr als 7757+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 3506+ Bewertungen.

Kursinhalt
Setup and Jupyter Environment (Python 3)
Data Manipulation with Numpy (Python 3)
Data Manipulation with Pandas (Python 3)
Starting with File Operations (Python 3)
Data Analysis and Methodologies – Learn to perform Operations on datasets (Py 3)
Data Visualization

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Hier sind einige häufig gestellte Fragen zum Lernen von Datenanalyse

Wie lange dauert es, Datenanalyse zu lernen?

Die Antwort auf die Frage „Wie lange dauert es, Datenanalyse zu lernen lautet . . . es hängt davon ab, ob. Jeder hat unterschiedliche Bedürfnisse und jeder arbeitet in unterschiedlichen Szenarien, sodass die Antwort für eine Person völlig anders sein kann als für jemand anderen.

Betrachten Sie diese Fragen: Wofür versuchen Sie, Datenanalyse zu lernen? Wo ist Ihr Ausgangspunkt? Bist du Anfänger oder hast du Erfahrung mit Datenanalyse? Wie viel kannst du üben? 1 Stunde am Tag? 40 Stunden pro Woche? Schauen Sie sich diesen Kurs über Datenanalyse an.

Ist Datenanalyse leicht oder schwer zu lernen?

Nein, Datenanalyse zu lernen ist für die meisten Menschen nicht schwer. Überprüfen Sie dies Kurs zum Lernen Datenanalyse im Handumdrehen!

Wie lernt man schnell Datenanalyse?

Der schnellste Weg, um Datenanalyse zu lernen, besteht darin, dies zuerst zu bekommen Datenanalyse natürlich, dann übe, was du lernst, wann immer du kannst. Auch wenn es nur 15 Minuten Übung pro Tag sind. Konsistenz ist der Schlüssel.

Wo kann man Datenanalyse lernen?

Wenn Sie Datenanalyse erkunden und lernen möchten, bietet Ihnen Udemy die beste Plattform, um Datenanalyse zu lernen. Überprüfen Sie dies Kurs zum Lernen Datenanalyse im Handumdrehen!