Beste Convolutional Neural Networks (CNN) Online Kurse

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Nahaufnahme des iPhone mit Udemy-Anwendung und Laptop mit NotizbuchEs gibt Tausende von Online-Kursen und -Klassen, die Ihnen helfen, Ihre Convolutional Neural Networks (CNN)-Fähigkeiten zu verbessern und Ihr Convolutional Neural Networks (CNN)-Zertifikat zu erwerben.

In diesem Blogartikel haben unsere Experten eine kuratierte Liste der 10 zusammengestellt Die Besten der Besten Convolutional Neural Networks (CNN) Kurse, Tutorials, Schulungsprogramme, Kurse und Zertifizierungen, die jetzt online verfügbar sind.

Wir haben nur solche Kurse aufgenommen, die unseren hohen Qualitätsansprüchen genügen. Wir haben viel Zeit und Mühe darauf verwendet, all dies für Sie zusammenzustellen. Diese Kurse sind für alle Niveaus geeignet, Anfänger, Fortgeschrittene und Experten.

Hier ist ein Blick auf diese Kurse und was sie für Sie zu bieten haben!

10 Beste Convolutional Neural Networks (CNN) Kurse Online

1. Convolutional Neural Networks in Python: CNN Computer Vision durch Start-Tech Academy Udemy-Kurs Unsere beste Wahl

Python for Computer Vision & Image Recognition – Deep Learning Convolutional Neural Network (CNN) – Keras & TensorFlow 2

Ab sofort mehr als 117856+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 1123+ Bewertungen.

Kursinhalt
Introduction
Setting up Python and Jupyter Notebook
Single Cells – Perceptron and Sigmoid Neuron
Neural Networks – Stacking cells to create network
Important concepts: Common Interview questions
Standard Model Parameters
Tensorflow and Keras
Python – Dataset for classification problem
Python – Building and training the Model
Python – Solving a Regression problem using ANN
Complex ANN Architectures using Functional API
Saving and Restoring Models
Hyperparameter Tuning
CNN – Basics
Creating CNN model in Python
Analyzing impact of Pooling layer
Project : Creating CNN model from scratch
Project : Data Augmentation for avoiding overfitting
Transfer Learning : Basics
Transfer Learning in Python
Congratulations & about your certificate

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2. Image Recognition for Beginners using CNN in R Studio durch Start-Tech Academy Udemy-Kurs

Deep Learning based Convolutional Neural Networks (CNN) for Image recognition using Keras and Tensorflow in R Studio

Ab sofort mehr als 78423+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 256+ Bewertungen.

Kursinhalt
Introduction
Setting Up R Studio and R crash course
Single Cells – Perceptron and Sigmoid Neuron
Neural Networks – Stacking cells to create network
Important concepts: Common Interview questions
Standard Model Parameters
Tensorflow and Keras
R – Dataset for classification problem
R – Building and training the Model
The NeuralNets Package
R – Complex ANN Architectures using Functional API
Saving and Restoring Models
Hyperparameter Tuning
CNN – Basics
Creating CNN model in R
Analyzing impact of Pooling layer
Project : Creating CNN model from scratch
Project : Data Augmentation for avoiding overfitting
Transfer Learning : Basics
Transfer Learning in R
Congratulations & about your certificate

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3. Deep Learning: Convolutional Neural Networks in Python durch Lazy Programmer Inc. Udemy-Kurs

“Tensorflow 2 CNNs for Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) +More! For Data Science & Machine Learning”

Ab sofort mehr als 31700+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 4622+ Bewertungen.

Kursinhalt
Welcome
Google Colab
Machine Learning and Neurons
Feedforward Artificial Neural Networks
Convolutional Neural Networks
Natural Language Processing (NLP)
Convolution In-Depth
Convolutional Neural Network Description
Practical Tips
In-Depth: Loss Functions
In-Depth: Gradient Descent
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale

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4. Deep Learning with Keras and Tensorflow in R durch Bogdan Anastasiei Udemy-Kurs

“Learn to use convolutional neural networks for image recognition, character recognition and accurate predictions.”

Ab sofort mehr als 5169+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 13+ Bewertungen.

Kursinhalt
Getting Started
Basic Notions
Building Classification Models with CNNS
Recognizing Human Faces From Trees
Recognizing Animals
Telling Asterisks From Hashtags
Recognizing Hand-Written Numbers
Practice
Useful Links

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5. Deep Learning : Plunge into Deep Learning durch Muni Kumar Gopu V R Udemy-Kurs

Learn to create Deep Learning models starting from basics

Ab sofort mehr als 2333+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 27+ Bewertungen.

Kursinhalt
Introduction
Fundamentals
Neural Networks
Training Neural Networks
Convolution Neural Networks
Sequence Models

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6. Convolutional Neural Networks with TensorFlow in Python durch 365 Careers Udemy-Kurs

Advanced neural networks: Master Computer Vision with Convolutional Neural Networks (CNN) and Deep Learning

Ab sofort mehr als 1452+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 161+ Bewertungen.

Kursinhalt
Introduction to the course
Kernels
CNN Introduction
Neural networks techniques (revision)
Setting up the environment
CNN assembling – MNIST
Tensorboard: Visualization tool for TensorFlow
Common techniques for better performance of NN
A practical project: Labelling fashion items
Understanding CNNs
Popular CNN architectures

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7. Convolutional Neural Networks for Medical Images Diagnosis durch Hussein Samma Udemy-Kurs

“CNN, Deep Learning, Medical Imaging, Transfer Learning, CNN Visualization, VGG, ResNet, Inception, Python & Keras”

Ab sofort mehr als 452+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 119+ Bewertungen.

Kursinhalt
Introduction
Getting and Preparing Data
CNN Architecture
CNN Training
CNN Evaluation
CNN Improvement
CNN Transfer Learning
CNN Visualization
CNN Deployment

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8. Convolutional Neural Networks for Image Classification durch Valentyn Sichkar Udemy-Kurs

“Design your own deep CNN for accurate image recognition, train and test in Real Time by camera”

Ab sofort mehr als 408+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 45+ Bewertungen.

Kursinhalt
Welcome
Assemble custom dataset for Image Classification
Modify existing dataset of Traffic Signs for Classification
Apply preprocessing techniques for datasets before training
Design deep CNNs architectures for efficient Classification
Train and Test designed CNNs models
Practice Test
Generate synthetic data to augment datasets
How does it work?

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9. Deep Learning: CNNs for Visual Recognition durch “Skillbox, LLC” Udemy-Kurs

Learn Convolutional Neural Networks for Visual Recognition and the building blocks and methods associated with them.

Ab sofort mehr als 200+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 33+ Bewertungen.

Kursinhalt
Welcome
Convolutional Neural Networks
CNN Applications
Visualizations
Image Enhancement
Course Summary

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10. Convolutional Neural Networks with Pytorch durch Leo Bravo Udemy-Kurs

Learn how to implement a Convolutional Neural Network using Pytorch

Ab sofort mehr als 62+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 12+ Bewertungen.

Kursinhalt
What is a Convolutional Neural Network?
Convolutional Neural Networks with Pytorch

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Hier sind einige häufig gestellte Fragen zum Lernen von Convolutional Neural Networks (CNN)

Wie lange dauert es, Convolutional Neural Networks (CNN) zu lernen?

Die Antwort auf die Frage „Wie lange dauert es, Convolutional Neural Networks (CNN) zu lernen lautet . . . es hängt davon ab, ob. Jeder hat unterschiedliche Bedürfnisse und jeder arbeitet in unterschiedlichen Szenarien, sodass die Antwort für eine Person völlig anders sein kann als für jemand anderen.

Betrachten Sie diese Fragen: Wofür versuchen Sie, Convolutional Neural Networks (CNN) zu lernen? Wo ist Ihr Ausgangspunkt? Bist du Anfänger oder hast du Erfahrung mit Convolutional Neural Networks (CNN)? Wie viel kannst du üben? 1 Stunde am Tag? 40 Stunden pro Woche? Schauen Sie sich diesen Kurs über Convolutional Neural Networks (CNN) an.

Ist Convolutional Neural Networks (CNN) leicht oder schwer zu lernen?

Nein, Convolutional Neural Networks (CNN) zu lernen ist für die meisten Menschen nicht schwer. Überprüfen Sie dies Kurs zum Lernen Convolutional Neural Networks (CNN) im Handumdrehen!

Wie lernt man schnell Convolutional Neural Networks (CNN)?

Der schnellste Weg, um Convolutional Neural Networks (CNN) zu lernen, besteht darin, dies zuerst zu bekommen Convolutional Neural Networks (CNN) natürlich, dann übe, was du lernst, wann immer du kannst. Auch wenn es nur 15 Minuten Übung pro Tag sind. Konsistenz ist der Schlüssel.

Wo kann man Convolutional Neural Networks (CNN) lernen?

Wenn Sie Convolutional Neural Networks (CNN) erkunden und lernen möchten, bietet Ihnen Udemy die beste Plattform, um Convolutional Neural Networks (CNN) zu lernen. Überprüfen Sie dies Kurs zum Lernen Convolutional Neural Networks (CNN) im Handumdrehen!