Beste Bayesianische Statistik Online Kurse

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Nahaufnahme des iPhone mit Udemy-Anwendung und Laptop mit NotizbuchEs gibt Tausende von Online-Kursen und -Klassen, die Ihnen helfen, Ihre Bayesianische Statistik-Fähigkeiten zu verbessern und Ihr Bayesianische Statistik-Zertifikat zu erwerben.

In diesem Blogartikel haben unsere Experten eine kuratierte Liste der 10 zusammengestellt Die Besten der Besten Bayesianische Statistik Kurse, Tutorials, Schulungsprogramme, Kurse und Zertifizierungen, die jetzt online verfügbar sind.

Wir haben nur solche Kurse aufgenommen, die unseren hohen Qualitätsansprüchen genügen. Wir haben viel Zeit und Mühe darauf verwendet, all dies für Sie zusammenzustellen. Diese Kurse sind für alle Niveaus geeignet, Anfänger, Fortgeschrittene und Experten.

Hier ist ein Blick auf diese Kurse und was sie für Sie zu bieten haben!

10 Beste Bayesianische Statistik Kurse Online

1. Bayesian Machine Learning in Python: A/B Testing durch Lazy Programmer Inc. Udemy-Kurs Unsere beste Wahl

“Data Science, Machine Learning, and Data Analytics Techniques for Marketing, Digital Media, Online Advertising, and More”

Ab sofort mehr als 31314+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 5517+ Bewertungen.

Kursinhalt
Introduction and Outline
The High-Level Picture
Bayes Rule and Probability Review
Traditional A/B Testing
Bayesian A/B Testing
Bayesian A/B Testing Extension
Practice Makes Perfect
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale

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2. Bayesian Computational Analyses with R durch “Geoffrey Hubona, Ph.D.” Udemy-Kurs

Learn the concepts and practical side of using the Bayesian approach to estimate likely event outcomes.

Ab sofort mehr als 3553+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 311+ Bewertungen.

Kursinhalt
Introduction to Bayesian Course and to R Software
Introduction to Bayesian Thinking
Single Parameter Bayesian Models
Conjugate Mixtures
Multi-Parameter Bayesian Models
Bayesian Computation
Rejection and Importance Sampling
Comparing Bayesian Models

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3. Bayesian Statistics durch Dr. Philipp Loick Udemy-Kurs

“Bayes Theorem, Bayesian networks, Bayesian sampling methods, Bayesian inference, machine learning and much more”

Ab sofort mehr als 3005+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 319+ Bewertungen.

Kursinhalt
Introduction
Bayes Theorem
Absolute & Conditional Independence
Bayesian networks & d separation
Enumeration & Elimination
Miniproject – overarching problem
Sampling methods
Bayesian inference
Continuous Bayesian Statistics
Bayesian statistics & machine learning

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4. Introduction to Monte Carlo Methods durch Jonathan Navarrete Udemy-Kurs

“Statistical Computation, MCMC and Bayesian Statistics”

Ab sofort mehr als 1006+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 114+ Bewertungen.

Kursinhalt
Introduction
Generating Random Variables
Monte Carlo Integration
Variance Estimation and Acceleration
Optimization
Expectation Maximization
MCMC and Metropolis Hastings
Gibbs Samplers

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5. A Comprehensive Guide to Bayesian Statistics durch Twinkle Sethi Udemy-Kurs

“Bayesian Inference, Prior & Posterior Distn, Bayesian Interval Estimation, Bayesian Hypothesis Testing & Decision Theory”

Ab sofort mehr als 404+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 99+ Bewertungen.

Kursinhalt
Introduction
Fundamentals of Bayesian Statistics
Prior & Posterior Distribution with Numerical Problems
Interval Estimation in Bayesian Statistics
Bayesian Hypothesis Testing: Bayes Factor
Bayesian Decision Theory
Conclusion

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6. Probabilistic Programming with Python and Julia durch “Bert Gollnick, Sebastian Kaus” Udemy-Kurs

Introduction and simple examples to start into probabilistic programming

Ab sofort mehr als 139+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 24+ Bewertungen.

Kursinhalt
Introduction
Samplers
Workspace Preparation
Gaussian Mixture Models
Bayesian Linear Regression
Bayesian Logistic Regression
Bonus

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7. Probabilistic Programming with STAN durch Omid Rezania Udemy-Kurs

Parametric Bayesian Methods

Ab sofort mehr als 112+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 23+ Bewertungen.

Kursinhalt
“Introduction
Getting Started, Seriously !
Polynomials in STAN
Model Convergence Diagnosis
Posterior Predictive Checks
Visualization and Plot of the Fit
Probabilistic Multi_Variable Regression Modelling using STAN
Prediction and Forecasting in STAN
Hierarchical Models in STAN”

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8. Bayesian Modelling with Regression ( From A to Z ) with R durch Omid Rezania Udemy-Kurs

Start and Finish your project in Bayesian

Ab sofort mehr als 67+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 12+ Bewertungen.

Kursinhalt
You wonder who I am ? why are you here ? where would this journey take you ?
Let`s do some warm_up and stretches
Theories Blended with application
Final Message

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9. Hierarchical Bayesian Methods for Alzheimer`s Disease durch Omid Rezania Udemy-Kurs

From Model Development to Model Execution

Ab sofort mehr als 50+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 2+ Bewertungen.

Kursinhalt
Introduction
How to get the data for Alzheimer`s Disease
Data Exploration & Data Knowledge Discovery
Fixed Effect Model ( Bayesian & Non_Bayesian )
Hierarchical Bayesian Models with STAN – Alzheimer`s Disease Case Study
Adding Another Level to the existing Hierarchical Model
Multi_Levels Strategy

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10. Naïve Bayes Classifier: A pure statistical approach to ML durch Tidor-Vlad Pricope Udemy-Kurs

Learn how Statistics helps in developing Machine Learning models.

Ab sofort mehr als 24+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 2+ Bewertungen.

Kursinhalt
Introduction
Theoretical Background
Implementing in Code
Conclusion

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Hier sind einige häufig gestellte Fragen zum Lernen von Bayesianische Statistik

Wie lange dauert es, Bayesianische Statistik zu lernen?

Die Antwort auf die Frage „Wie lange dauert es, Bayesianische Statistik zu lernen lautet . . . es hängt davon ab, ob. Jeder hat unterschiedliche Bedürfnisse und jeder arbeitet in unterschiedlichen Szenarien, sodass die Antwort für eine Person völlig anders sein kann als für jemand anderen.

Betrachten Sie diese Fragen: Wofür versuchen Sie, Bayesianische Statistik zu lernen? Wo ist Ihr Ausgangspunkt? Bist du Anfänger oder hast du Erfahrung mit Bayesianische Statistik? Wie viel kannst du üben? 1 Stunde am Tag? 40 Stunden pro Woche? Schauen Sie sich diesen Kurs über Bayesianische Statistik an.

Ist Bayesianische Statistik leicht oder schwer zu lernen?

Nein, Bayesianische Statistik zu lernen ist für die meisten Menschen nicht schwer. Überprüfen Sie dies Kurs zum Lernen Bayesianische Statistik im Handumdrehen!

Wie lernt man schnell Bayesianische Statistik?

Der schnellste Weg, um Bayesianische Statistik zu lernen, besteht darin, dies zuerst zu bekommen Bayesianische Statistik natürlich, dann übe, was du lernst, wann immer du kannst. Auch wenn es nur 15 Minuten Übung pro Tag sind. Konsistenz ist der Schlüssel.

Wo kann man Bayesianische Statistik lernen?

Wenn Sie Bayesianische Statistik erkunden und lernen möchten, bietet Ihnen Udemy die beste Plattform, um Bayesianische Statistik zu lernen. Überprüfen Sie dies Kurs zum Lernen Bayesianische Statistik im Handumdrehen!