10 Beste Amazon SageMaker Kurse Online 2023

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Es gibt Tausende von Online-Kursen und -Klassen, die Ihnen helfen, Ihre Amazon SageMaker-Fähigkeiten zu verbessern und Ihr Amazon SageMaker-Zertifikat zu erwerben.

In diesem Blogartikel haben unsere Experten eine kuratierte Liste der 10 zusammengestellt Die Besten der Besten Amazon SageMaker Kurse, Tutorials, Schulungsprogramme, Kurse und Zertifizierungen, die jetzt online verfügbar sind.

Wir haben nur solche Kurse aufgenommen, die unseren hohen Qualitätsansprüchen genügen. Wir haben viel Zeit und Mühe darauf verwendet, all dies für Sie zusammenzustellen. Diese Kurse sind für alle Niveaus geeignet, Anfänger, Fortgeschrittene und Experten.

Hier ist ein Blick auf diese Kurse und was sie für Sie zu bieten haben!

10 Beste Amazon SageMaker Kurse Online

Kursname	Eingeschriebene Studierende (Anzahl)	Bewertungen (Anzahl)
1. AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01) Unsere beste Wahl	25814+	3134+
2. No-Code Machine Learning Using Amazon AWS SageMaker Canvas	24076+	106+
3. Amazon Sagemaker Basics Guide 2022	22650+	43+
4. AWS SageMaker Practical for Beginners \| Build 6 Projects	8044+	1284+
5. AWS SageMaker Complete Course\| PyTorch & Tensorflow NLP-2022	7476+	94+
6. AWS Sagemaker 2018- Fully Managed Machine Learning Service	1309+	46+
7. Become an AWS SageMaker Machine Learning Engineer in 30 Days	778+	48+
8. How to deploy Machine Learning models on AWS using Sagemaker	35+	6+
9. Amazon Sagemaker & ML in the Cloud: In-depth Practice Tests	10+	0+
10. Amazon Sagemaker: Create and Deploy Machine Learning Today	7+	0+

1. AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01) durch Chandra Lingam Udemy-Kurs Unsere beste Wahl

Hands on AWS ML SageMaker Course with Practice Test. Join Live Study Group Q&A!

Ab sofort mehr als 25814+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 3134+ Bewertungen.

Kursinhalt

Introduction and Housekeeping
SageMaker Housekeeping
Machine Learning Concepts
Model Performance Evaluation
SageMaker Service Overview
SageMaker Service and SDK Changes
XGBoost – Gradient Boosted Trees
Invoke Model Endpoint from External Clients
Endpoint Changes with Zero Downtime
Emerging AI Trends and Social Issues
Cloud Security and Access Management
Principal Component Analysis (PCA)
Recommender Systems – Factorization Machines
Model Optimization and HyperParameter Tuning
Time Series Forecasting – DeepAR
Anomaly Detection – Random Cut Forest
Artificial Intelligence (AI) Services
S3 Data Lake Architecture – Data Consolidation
Deep Learning and Neural Networks
Bring Your Own Algorithm
Storage for Servers
AWS – Support Plans and Feedback
Databases on AWS
On-Premises usage and other technologies
Practice Exam – AWS Certified Machine Learning Specialty
Other Resources

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2. No-Code Machine Learning Using Amazon AWS SageMaker Canvas durch Prince Patni Udemy-Kurs

Build your Machine Learning Model and get accurate predictions without writing any Code using AWS SageMaker Canvas

Ab sofort mehr als 24076+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 106+ Bewertungen.

Kursinhalt

Introduction to Machine Learning
Introduction to AWS
Introduction to SageMaker
Setup
SageMaker Canvas Interface Walkthrough
Project 1 : Banknote Authentication
Project 2 : Spam SMS Detection
Project 3 : Customer Churn Prediction
Project 4 : Wine Quality Prediction
Assignment
Other Important Features in SageMaker Canvas
Congratulations & Next Steps

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3. Amazon Sagemaker Basics Guide 2022 durch Learn Tech Plus Udemy-Kurs

Everything you need to know about Amazon Sagemaker

Ab sofort mehr als 22650+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 43+ Bewertungen.

Kursinhalt

Introduction
Create AWS Account
Amazon Sagemaker
Ground Truth
Notebook
Processing
Training
Interface
Edge Manager
Augmented AI
AWS Marketplace
Conclusion
Introduction
Amazon Sagemaker
Conclusion

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4. AWS SageMaker Practical for Beginners | Build 6 Projects durch “Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA, Ligency I Team, Mitchell Bouchard, Ligency Team” Udemy-Kurs

“Master AWS SageMaker Algorithms (Linear Learner, XGBoost, PCA, Image Classification) & Learn SageMaker Studio & AutoML”

Ab sofort mehr als 8044+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 1284+ Bewertungen.

Kursinhalt

“Introduction, Success Tips & Best Practices and Key Learning Outcomes
Introduction to AI/ML, AWS and Cloud Computing
Project #1 – Employee Salary Predictions Using AWS SageMaker Linear Learner
Project #2 – Medical Insurance Premium Prediction
Project #3 – Retail Sales Prediction Using AWS SageMaker XGBoost (Regression)
Project #4 – Predict Cardiovascular Disease Using PCA & XGBoost (Classification)
Project #5 – Deep Learning for Traffic Sign Classification Using AWS SageMaker
Project #6 – SageMaker Studio DeepDive and AutoML”

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5. AWS SageMaker Complete Course| PyTorch & Tensorflow NLP-2022 durch Data Analytics Platform Academy(DAP) Udemy-Kurs

“Build DL/ML model in Sklearn,Tensorflow/Keras & PyTorch. How to bring docker container&Algorithm from local to Sagemaker”

Ab sofort mehr als 7476+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 94+ Bewertungen.

Kursinhalt

“Amazon SageMaker: Introduction
Bring your own (Any) Tensorflow/Keras Docker container to SageMaker
Bring your own (Any) PyTorch BERT Docker Container
Bring Your own(Any) Algorithm in SageMaker
SageMaker Pre-built Algorithm
SageMaker Pre-built Algorithm: LogisticRegression
Model Deploy and Making Predictions
Create Pipeline, Workflow and schedule the SageMaker Notebook”

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6. AWS Sagemaker 2018- Fully Managed Machine Learning Service durch “Dr Aashish Dikshit, PHD(Founder of Lakshmish academy)” Udemy-Kurs

“Through this Course, data scientists and developers can quickly & easily build and train machine learning models &deploy”

Ab sofort mehr als 1309+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 46+ Bewertungen.

Kursinhalt

Introduction
Amazon Sagemaker & Built in Algorithm
Using your own Algorithm

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7. Become an AWS SageMaker Machine Learning Engineer in 30 Days durch “Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA” Udemy-Kurs

“[2022] Build 30+ ML Projects in 30 Days in AWS, Master SageMaker JumpStart, Canvas, AutoPilot, DataWrangler, Lambda & S3”

Ab sofort mehr als 778+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 48+ Bewertungen.

Kursinhalt

“Introduction
********** PART 1: AWS & ML STARTER PACK!**********
Day 1: AWS Essentials Starter Pack – Part 1 (SignUp, Free Tier, Billing, & IAM)
Day 2: AWS Essentials Starter Pack – Part 2 (AI, ML, DL, DS, S3, & EC2)
Day 3: AWS Essentials Starter Pack – Part 3 (Amazon SageMaker)
********** PART 2: DATA LABELING IN AWS**********
Day 4: Labeling Data With AWS SageMaker GroundTruth
Day 5: Labeling Text, Bounding Boxes, and Semantic Segmentation in GroundTruth
********** PART 3: EXPLORATORY DATA ANALYSIS**********
Day 6: Exploratory Data Analysis (EDA) Part #1 – Crash Course on Pandas
Day 7: Exploratory Data Analysis (EDA) – Part #2 – Crash Course on Pandas
Day 8: Exploratory Data Analysis (EDA) – Part #3 – Crash Course on Pandas
Day 9: Exploratory Data Analysis (EDA) – Part #4 – Data Visualization
Day 10: Amazon SageMaker Data Wrangler
********** PART 4: MACHINE LEARNING REGRESSION**********
Day 11: Simple Linear Regression in Scikit-Learn
Day 12: Regression Using AWS SageMaker Linear Learner
Day 13: Multiple Linear Regression in Scikit-Learn
Day 14: Multiple Linear Regression with AWS SageMaker Linear Learner
Day 15: Launch ML Training Job from AWS Management Console (Regression)
Day 16: XG-Boost Regression in Scikit-Learn
Day 17: Built-in SageMaker XG-Boost Algorithm
Day 18: AWS SageMaker JumpStart
********** PART 5: HYPERPARAMETERS OPTIMIZATION**********
Day 19: Hyperparameters Optimization (GridSearch, Bayesian & Random)
Day 20: Hyperparameters Optimization in SageMaker
**********PART 6: MACHINE LEARNING CLASSIFICATION*********
Day 21: Classifiers – SVM, KNN, Logistic Regression, Naive Bayes, Random Forest
Day 22: XG-Boost Classification in AWS SageMaker
Day 23: K Nearest Neighbors (KNN) in SageMaker
Day 24: Classification Using AWS SageMaker Linear Learner
**********PART 7: AUTOML & NO-CODE ML **********
Day 25: No-Code ML – AutoGluon for Regression Type Problems
Day 26: No-Code ML – AutoGluon for Classification Type Problems
Day 27: No-Code ML – Amazon SageMaker Autopilot
Day 28: No-Code ML – AWS SageMaker Canvas for Classification & Regression Tasks
**********PART 8: MACHINE LEARNING WORKFLOWS**********
Day 29: Lambda Functions Using AWS Console
Day 30: Lambda Functions Using AWS SageMaker Boto3 SDK”

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8. How to deploy Machine Learning models on AWS using Sagemaker durch Marshall Trumbull Udemy-Kurs

Indepth insight into Sagemaker

Ab sofort mehr als 35+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 6+ Bewertungen.

Kursinhalt

Introduction
Some more various built-in algorithms
Medical uses of Machine Learning using AWS Sagemaker and using a default model

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9. Amazon Sagemaker & ML in the Cloud: In-depth Practice Tests durch Gokul C Prabhakar Udemy-Kurs

Applied Machine Learning with a 360 degree view of Amazon Sagemaker

Ab sofort mehr als 10+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 0+ Bewertungen.

Kursinhalt

Practice Tests

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10. Amazon Sagemaker: Create and Deploy Machine Learning Today durch Pritika Vipin Udemy-Kurs

Learn Foundational Skills

Ab sofort mehr als 7+ Leute haben sich für diesen Kurs eingeschrieben und es ist vorbei 0+ Bewertungen.

Kursinhalt

“Introduction
Hyperparameter Tuning
Deploying a Model, Creating Labeling Jobs, and more!”

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Hier sind einige häufig gestellte Fragen zum Lernen von Amazon SageMaker

Wie lange dauert es, Amazon SageMaker zu lernen?

Die Antwort auf die Frage „Wie lange dauert es, Amazon SageMaker zu lernen lautet . . . es hängt davon ab, ob. Jeder hat unterschiedliche Bedürfnisse und jeder arbeitet in unterschiedlichen Szenarien, sodass die Antwort für eine Person völlig anders sein kann als für jemand anderen.

Betrachten Sie diese Fragen: Wofür versuchen Sie, Amazon SageMaker zu lernen? Wo ist Ihr Ausgangspunkt? Bist du Anfänger oder hast du Erfahrung mit Amazon SageMaker? Wie viel kannst du üben? 1 Stunde am Tag? 40 Stunden pro Woche? Schauen Sie sich diesen Kurs über Amazon SageMaker an.

Ist Amazon SageMaker leicht oder schwer zu lernen?

Nein, Amazon SageMaker zu lernen ist für die meisten Menschen nicht schwer. Überprüfen Sie dies Kurs zum Lernen Amazon SageMaker im Handumdrehen!

Wie lernt man schnell Amazon SageMaker?

Der schnellste Weg, um Amazon SageMaker zu lernen, besteht darin, dies zuerst zu bekommen Amazon SageMaker natürlich, dann übe, was du lernst, wann immer du kannst. Auch wenn es nur 15 Minuten Übung pro Tag sind. Konsistenz ist der Schlüssel.

Wo kann man Amazon SageMaker lernen?

Wenn Sie Amazon SageMaker erkunden und lernen möchten, bietet Ihnen Udemy die beste Plattform, um Amazon SageMaker zu lernen. Überprüfen Sie dies Kurs zum Lernen Amazon SageMaker im Handumdrehen!

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